Inteligência artificial
uma abordagem de aprendizado de máquina

Faceli, Katti (Autor), Lorena, Ana Carolina (Autor), Gama, João (Autor), Almeida, Tiago Agostinho de (Autor), Carva, André C. P. L. F de (Autor)

Inteligência, GEN

Sinopse

Inteligência Artificial sob novos olhares. Com abordagem equilibrada de tópicos básicos e avançados desenvolvidos por renomados pesquisadores da área, esta nova edição traz exemplos de implemen­tações dos métodos abordados e exercícios teóricos e práticos.



Vencedor do Prêmio Jabuti 2012 (Categoria Tecnologia e Informática) quando foi lançado, Inteligência Artificial – Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina aborda os principais conceitos e algoritmos de aprendizado de máquina e aponta caminhos para transformar esse conhecimento em aplicações práticas, como:


auxílio ao diagnóstico de doenças e descoberta de tratamentos mais eficazes;
monitoramento da qualidade da água;
prevenção de incêndios florestais;
detecção e localização de falhas em linhas de transmissão de energia;
reconhecimento de imagens para prover segurança em eventos;
bloqueio de mensagens fraudulentas que impõem riscos aos usuários, entre outras.




Por que ter Inteligência Artificial?

Há algum tempo, a área de inteligência artificial deixou de ser vista apenas como teórica – destinada à aplicação em pequenos problemas “curiosos” – para se tornar um campo de pesquisa crescente, em busca de soluções de problemas reais da sociedade.



Katti Faceli, Ana Carolina Lorena, João Gama, Tiago Agostinho Almeida e André Carlos Ponce Carvalho preenchem, com sucesso, a lacuna de livros abrangentes e atualizados voltados ao público nacional.


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Metadado adicionado por Grupo GEN em 12/03/2021

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