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Livro Impresso

Bancos de dados
aprenda o que são, melhore seu conhecimento, construa os seus



Setzer, Valdemar W. (Autor), Silva, Flávio Soares Corrêa da (Autor)

Engenharia Eletrônica, Computação


Sinopse

Este é um livro sobre bancos de dados (BD) para todos os tipos de leitores: desde o leigo total em processamento de dados que tem curiosidade em saber o que são BD, o usuário que sabe usar um editor de textos e a internet e gostaria de conhecer os conceitos e as práticas de BD, até o projetista de BD que quer melhorar sua técnica, e o especialista em BD que gostaria de aprender os conceitos de sua área ou aprofundar seus conhecimentos sobre vários tópicos da mesma. É indicado também àquele que aprendeu a implementar BD "fazendo", pois poderá finalmente conhecer e compreender os conceitos envolvidos em sua atividade, provavelmente melhorando seus produtos. Pode servir de texto para cursos de BD tanto de nível técnico, como de graduação e de pós-graduação; objetivando essa finalidade, foram introduzidos inúmeros exercícios para os quais, propositadamente, não será disponibilizada a solução, pois isso prejudicaria o esforço pessoal e aprendizado dos alunos. Obviamente, os exercícios servem para o autodidata fazer algo com os conhecimentos adquiridos e testá-los.

Metadado adicionado por Blucher em 21/10/2015

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Metadados completos:

  • 8521203616
  • Livro Impresso
  • Bancos de dados
  • aprenda o que são, melhore seu conhecimento, construa os seus
  • 1 ª edição
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  • Setzer, Valdemar W. (Autor), Silva, Flávio Soares Corrêa da (Autor)
  • Engenharia Eletrônica, Computação
  • Técnicos
  • Administração e Gestão de Bancos de Dados (COM021000), Computação e Informática / Geral (COM000000)
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  • 2005
  • 01/01/2005
  • Português
  • Brasil
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  • Livre para todos os públicos
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  • 17 x 24 x 2 cm
  • 0.625 kg
  • Brochura
  • 392 páginas
  • R$ 128,00
  • 49019900 - livros, brochuras e impressos semelhantes
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  • 9788521203612
  • 9788521203612
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Metadados adicionados: 21/10/2015
Última alteração: 05/01/2023
Última alteração de preço: 05/01/2023

Sumário

1 - Níveis de abstração; estudo de caso
1.1. Introdução
1.2. Dado, informação e conhecimento
1.3. Níveis de abstraçã da realidade ao dado
1.4. Projeto descendente
1.5. Estudo de caso
Referências bibliográficas e histórico

2 - O modelo conceitual de entidades e relacionamentos
2.1. Introdução
2.2. Conjuntos de entidades
2.3. Atributos de entidades
2.4. Atributos compostos
2.5. Atributos multivalorados
2.6. Atributos com valores vazios
2.7. Atributos determinantes
2.8. Relacionamentos e conjuntos de relacionamentos
2.9. Multiplicidades de relacionamentos
2.10. Relacionamentos parciais e totais
2.11. Atributos de relacionamento
2.12.Relacionamentos repetidos e dados históricos
2.13. Auto-relacionamentos
2.14.Relacionamentos n-ários
2.15. Agregações
2.16. Agregações de auto-relacionamento
2.17. Especializações e generalizades de conjuntos de entidades
2.18. Relacionamentos generalizados
2.19. Atributos globais
2.20. Projeto do modelo conceitual
2.21. Modelar como atributo ou conjunto de entidades?
2.22. Análise de sistemas = análise de dados + análise funcional
2.23. O modelo conceitual como ferramenta na gestão de empresas
2.24. Deve-se incrementar o modelo conceitual?
2.25. Uma linguagem de declaração das estruturas do MER
2.26. Uma linguagem de manipulação de dados conceituais
2.27. O MER completo para estudo de caso
2.28. Outros modelos conceituais
2.29. Decomposição de relacionamentos
2.30. Formalismos matemáticos do cap. 2
2.31. Referências bibliográficas e histórico

3 - O modelo relacional normalizado
3.1. Introdução
3.2. Conceitos básicos
3.3. Índices e chaves
3.4. Implementação de conjunto de entidades
3.5. Implementação de relacionamento 1:N-ligações entre tabelas
3.6. Implementação de relacionamento 1:1
3.7. Ligações relacionais sem relacionamentos
3.8. Implementação de relacionamento N:N
3.9. Implementação de auto-relacionamento 1:N
3.10. Implementação de atributo multivalorado
3.11. Esquemas de conversão de elementos do MER para o MRN
3.12. Diagrama do MRN para o estudo de caso
3.13. Projeto de chaves
3.14. Projeto de índices
3.15. Formalismos matemáticos do cap. 3
3.16. Referências bibliográficas e histórico

4 - Linguagens de acesso ao modelo relacional
4.1. Introdução
4.2. Álgebra relacional
4.3. Cálculo relacional
4.4. A linguagem SQL
4.5. Formalismos matemáticos do cap. 4
4.6. Referências bibliográficas e histórico

5 - Estudo de caso de implementação no Microsoft Access 2000
5.1. Introdução
5.2. Ativação do sistema
5.3. Estudo de cas a minimultiteca
5.4. Tabelas
5.5. Carga e edição de dados
5.6. Ligações entre tabelas
5.7. Consultas
5.8. Telas para manipular tabelas e consultas
5.9. Relatórios
5.10. Interação com outros programas e formatos de arquivos
5.11. Recursos adicionais
5.12. Referências bibliográficas e histórico

6 - O modelo relacional não-normalizado
6.1. Introdução
6.2. Representação de tabelas não-normalizadas
6.3. Implementações do modelo conceitual no MRNN
6.4. Diagrama do MRNN para o estudo de caso
6.5. Linguagens de acesso
6.6. Implementação interna de tabelas não-normalizadas
6.7. Formalismos matemáticos do cap. 6
6.8. Referências bibliográficas e histórico

7 - Bancos de dados multidimensionais
7.1. Introdução
7.2. Tabelas multidimensionais
7.3. Operações sobre tabelas multidimensionais
7.4. Tabelas multidimensionais e SQL
7.5. Referências bibliográficas e histórico
8 - Bancos de dados orientados a objetos
8.1. Introdução
8.2. Conceitos básicos da OO
8.3. Bancos de dados orientados a objetos
8.4. Exemplo de GBDOO2
8.5. Exemplo de GBDOR: Oracle
8.6. Considerações sobre os BDOO
8.7. Projeto OO vs. análise de dados
8.8. Referências bibliográficas e histórico
9 - Projeto ascendente de tabelas relacionais e as formas normais
9.1. Introdução
9.2. Um problema prático
9.3. Primeira forma normal
9.4. Dependências funcionais
9.5. Segunda forma normal
9.6. Terceira forma normal
9.7. Forma normal de Boyce-Codd
9.8. Quarta forma normal
9.9. Forma normal de projeção-junção
9.10. Eliminação da 1FN
9.11. Síntese de tabelas e comparação entre os métodos
9.12. Formalismos matemáticos do cap. 9
9.13. Referências bibliográficas e histórico

10 - Implementação de índices
10.1. Introdução
10.2. Organização de índices em árvores binárias
10.3. As árvores-B
10.4. Métodos de espalhamento
10.5. Mapas de bits
10.6. Comparação entre as várias organizações de índices
10.7. Formalismos matemáticos do cap. 10
10.8. Referências bibliográficas e histórico

11 - Uso de bancos de dados pela Internet
11.1. Introdução
11.2. Conceitos básicos sobre a Internet
11.3. Exemplo de um programa de acesso a um Banco de Dados
11.4. Um sistema para evitar a programação de acesso a Banco de Dados pela Internet
11.5. Referências bibliográficas e histórico

Referências
Índice remissivo



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