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Manual de metodologia quantitativa para as Ciências Sociais



Kaplan, David (Autor) , Rosenbusch, Ricardo A. (Tradutor)

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Sinopse

Esta obra é uma referência para professores, alunos e pesquisadores de métodos quantitativos nas Ciências Sociais, pois fornece uma visão abrangente das principais técnicas usadas no campo. Os autores, metodologistas e pesquisadores de ponta, escreveram sobre suas áreas de especialização de maneiras que transmitem a utilidade de suas respectivas técnicas, mas, quando apropriado, eles também oferecem uma crítica justa dessas técnicas. A relevância para os problemas do mundo real nas Ciências Sociais é um ingrediente essencial de cada capítulo e torna-o um recurso inestimável.

Metadado adicionado por Editora Vozes em 23/01/2024

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Metadados completos:

  • 9786557134108
  • Livro Impresso
  • Manual de metodologia quantitativa para as Ciências Sociais
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  • 1 ª edição
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  • The Sage handbook of quantitative methodology for the social sciences
  • Kaplan, David (Autor) , Rosenbusch, Ricardo A. (Tradutor)
  • como fazer pesquisa quantitativa, metodologia da pesquisa quantitativa, como orientar uma pesquisa, como orientar uma pesquisa quantitativa, pesquisa quantitativa, método quantitativo, quantitativa, metodologia pesquisa, pesquisa, análise de pesquisa quantitativa, como analisar pesquisa quantitativa, análise de dados quantitativo, dados quantitativos, pesquisa acadêmica
  • Humanidades
  • Metodologia (SOC019000)
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  • 2024
  • 21/02/2024
  • Português
  • Brasil
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  • Livre para todos os públicos
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  • 17 x 24 x 2.9 cm
  • 0.88 kg
  • Brochura
  • 578 páginas
  • R$ 199,00
  • 49019900 - livros, brochuras e impressos semelhantes
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  • 9786557134108
  • 9786557134108
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Metadados adicionados: 23/01/2024
Última alteração: 21/02/2024

Sumário

Sumário
Prefácio ix
Agradecimentos xiii
Seção I – Escalonamento
1 Escalonamento duplo 3
Shizuhiko Nishisato
2 Escalonamento multidimensional e desdobramento de relações de
proximidade simétricas e assimétricas 27
Willem J. Heiser e Frank M. T. A. Busing
3 Análise de componentes principais com transformações de
escalonamento ótimo não linear para dados ordinais e nominais 53
Jacqueline J. Meulman, Anita J. Van der Kooij e Willem J. Heiser
Seção II – Teste e medição
4 Modelagem responsável de dados de medição para inferências adequadas:
avanços importantes em teoria da confiabilidade e da validez 79
Bruno D. Zumbo e André A. Rupp
5 Modelagem de testes 103
Ratna Nandakumar e Terry Ackerman
6 Análise do funcionamento diferencial de itens: detecção de itens DIF
e teste de hipóteses DIF 119
Louis A. Roussos e William Stout
7 Entendendo o teste adaptável computadorizado: de Robbins-Monro a
Lord e mais além 129
Hua-Hua Chang
Seção III – Modelos para dados categóricos
8 Tendências em análise de dados categóricos: ideias novas,
seminovas e recicladas 151
David Rindskopf
9 Modelos de regressão ordinal 167
Valen E. Johnson e James H. Albert
10 Modelos de classe latente 195
Jay Magidson e Jeroen K. Vermunt
11 Análise de sobrevivência de tempo discreto 223
John B. Willett e Judith D. Singer
viii l Manual de metodologia quantitativa para as ciências sociais
Seção IV – Modelos para dados multiníveis
12 Uma introdução à modelagem de crescimento 241
Donald Hedeker
13 Modelos multiníveis para pesquisa sobre eficácia escolar 263
Russell W. Rumberger e Gregory J. Palardy
14 O uso de modelos hierárquicos ao analisar dados de experimentos e
quase-experimentos realizados em campo 291
Michael Seltzer
15 Metanálise 317
Spyros Konstantopoulos e Larry V. Hedges
Seção V – Modelos para variáveis latentes
16 Determinação do número de fatores em análise exploratória e confirmatória 339
Rick H. Hoyle e Jamieson L. Duvall
17 Projeto e análise experimentais, quase-experimentais e não experimentais
com variáveis latentes 357
Gregory R. Hancock
18 Aplicação de análise fatorial dinâmica em pesquisas de ciências
comportamentais e sociais 379
John R. Nesselroade e Peter C. M. Molenaar
19 Análise de variáveis latentes: modelagem de mistura de crescimentos e
técnicas afins para dados longitudinais 391
Bengt Muthén
Seção VI – Questões fundamentais
20 Modelagem probabilística com redes bayesianas 421
Richard E. Neapolitan e Scott Morris
21 O ritual nulo: o que você sempre quis saber sobre testagem de significância,
mas tinha medo de perguntar 443
Gerd Gigerenzer, Stefan Krauss e Oliver Vitouch
22 Sobre exogeneidade 465
David Kaplan
23 Objetividade na ciência e modelagem de equações estruturais, 483
Stanley A. Mulaik
24 Inferência causal 509
Peter Spirtes, Richard Scheines, Clark Glymour, Thomas Richardson e Christopher Meek
Índice onomástico 545
Índice remissivo 557
Sobre o editor 569
Sobre os colaboradores 571



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