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Análise de séries temporais

Blucher

R$ 167,00

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Livro Impresso

Análise de séries temporais

Morettin, Pedro A. (Autor), Toloi, Clélia M. C. (Autor)

Matemática

Sinopse

O texto é adequado a estudantes de várias áreas do conhecimento: estatística, matemática, engenharia, economia, finanças, oceanografia, meteorologia, etc. São descritos modelos e procedimentos para a análise de séries temporais que ocorrem nestes diversos campos, bem como são discutidos exemplos de aplicações a séries reais.O livro traz um roteiro que sugere como utilizá-lo em diversos tipos de cursos.

Metadado adicionado por Blucher em 21/10/2015

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Metadados completos:

ISBN:

9788521203896
Tipo:

Livro Impresso
Título:

Análise de séries temporais
Subtítulo:

--
Edição:

2 ª edição
Coleção/Série:

--
Volume da coleção/série:

--
Material adicional:

--
Volume:

--
Detalhes da edição:

--
Selo editorial:

Blucher
Editora:

Blucher
Título original:

--
Autores:

Morettin, Pedro A. (Autor), Toloi, Clélia M. C. (Autor)
Palavras-chave:

Matemática
Área:

Técnicos
CDD:
BISAC:

Probabilidade e Estatística / Geral (MAT029000), Engenharia (Geral) (TEC009000)
Thema:

--
--
Ano da edição:

2006
Data de publicação:

01/01/2006
Idioma(s):

Português
Origem do Produto:

Brasil
Faixa Etária:

--
Classificação indicativa:

Livre para todos os públicos
Público-Alvo:

--
Formato do Livro (L x A x P):

17 x 24 x 2.8 cm
Peso:

0.893 kg
Encadernação:

Brochura
Páginas:

564 páginas
Status:

Faça o login
Preço:

R$ 167,00
Classificação fiscal:

49019900 - livros, brochuras e impressos semelhantes
Código CST:

--
Código de barras:

9788521203896
Código interno:

9788521203896
Código DOI:

--
Número da Certificação Inmetro:

--
Argumentos de Venda:

--

Metadados adicionados: 21/10/2015

Última alteração: 22/12/2022

Última alteração de preço: 22/12/2022

Sumário

Capítulo 1: Preliminares
Capítulo 2: Modelos para Séries Temporais
Capítulo 3: Tendência e Sazonalidade
Capítulo 4: Modelos de Suavização Exponencial
Capítulo 5: Modelos ARIMA
Capítulo 6:Identificação de Modelos ARIMA
Capítulo 7: Estimação de Modelos ARIMA
Capítulo 8: Diagnóstico de Modelos ARIMA
Capítulo 9: Previsão com Modelos ARIMA
Capítulo 10: Modelos Sazonais
Capítulo 11: Análise de Intervenção
Capítulo 12: Modelos Não-Lineares
Capítulo 13: Modelos de Espaço de Estados
Capítulo 14: Análise de Fourier
Capítulo 15: Análise Espectral
Capítulo 16: Modelos com Memória Longa
Apêndices
Referências

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