Aprenda mineração de dados
teoria e prática

Amaral, Fernando (Autor)

Computação, informática, programação, Mineiração de dados, Alta books, inteligência artificial

Sinopse

Normalmente livros de Mineração de Dados são gigantescos, carregados de muita teoria e fórmulas mirabolantes.
Se o leitor conseguir chegar ao final da leitura, pouco terá entendido sobre as fórmulas ou mesmo como associar a teoria com a prática, a final, como isso tudo se aplica no meu dia a dia?

Aprenda Mineração de Dados é um livro escrito pensando em outra abordagem: primeiro: a teoria é vista nos seus fundamentos, sem a necessidade de discutir funções matemáticas, que na prática, não terão nenhuma utilidade.
Toda a teoria é detalhadamente explicada e bem ilustrada, sempre que possível. Depois, o leitor vê na prática como funciona aquilo que aprendeu no capitulo passado, sempre com dados de casos reais e usando uma ferramenta simples e didática: o Weka.

Esta abordagem o autor tem usado com sucesso para ensinar Mineração de Dados a dezenas de alunos. Ainda, a obra acompanha uma série de exercícios, que são respondidos ao final do livro. Dados produzidos em grande escala, com velocidade e variedade nunca antes imaginados e que a tecnologia atual tem dificuldade para armazenar e processar.

Você houve falar de Big Data todos os dias!
Mas do que adianta uma montanha de dados se não formos capazes de extrair valor?
Como saber se uma transação é fraudulenta?
Como avaliar qual o melhor tipo de lente de contato para uma pessoa?
Como saber se um paciente tem tendência a diabetes?
Qual doença afeta uma plantação?
Que produtos vendem mais juntos?
Quem vai vencer a eleição?
Quais alunos irão reprovar?
Quanto investir em uma campanha eleitoral para ser eleito?
Que campanhas de marketing serão mais efetivas?

Mineração de Dados é uma área de conhecimento da Inteligência Artificial, uma ciência moderna, mas anterior ao que chamamos de Big Data, que pode responder estas e outras centenas de perguntas. Tudo o que você precisa é de dados, de uma ferramenta e do conhecimento em minerar dados!

Metadado adicionado em 24/01/2020

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